استخدام أسلوب الدمج بين السلاسل الزمنية والبيانات في تقدير نموذج الانحدار أللوغاريتمي دراسة تطبيقية للمنشآت الصناعية الكبيرة في العراق

المؤلفون

  • م.م هشام فرعون عبد اللطيف/ كلية الادارة والاقتصاد / جامعة ديالى
  • م.احمد سلطان محمد / كلية التربية الاساسية / جامعة ديالى
  • أ.م.د هيثم يعقوب يوسف /كلية الادارة والاقتصاد / جامعة ديالى

DOI:

https://doi.org/10.57592/djhr.v1i42.804

الملخص

تنتشر البيانات الإحصائية بشكلين رئيسيين هما البيانات السنوية والبيانات المقطعية فالأول عبارة عن ترتيب لأرقام بشكل مجاميع سنوية تنشر بشكل دوري كل سنة اما البيانات المقطعية فهي بيانات تصدر بين فترات قد تكون متساوية او مجاميع متساوية وفي هذه الحالة تسمى بيانات مقطعية متزنة  (balanced panel)وفترت ومجاميع غير متساوية وهذه تسمى بيانات مقطعية غير متزنة (unbalanced panel data) ( وذلك حسب طبيعة الأنشطة التي تعبر عنها هذه البيانات وقد تم الاعتماد في هذا البحث على البيانات المقطعية المتزنة متمثلة بالقطاع والعام، المختلط، التعاوني، الخاص للفترة 2000 2005 للمنشات الصناعية الكبيرة في العراق ومن هنا تأتي أهمية البحث في بيان مساهمة كل قطاع من هذه القطاعات في العملية الإنتاجية وذلك باستخدام نموذج ألانحدار أللوغاريتمي بحيث تمثل المتغيرات المستقلة بقيمة الأجورـ والرواتب ألمدفوعة عدد العمال أما بالنسبة للمتغير المعتمد فقد كان متمثلا بقيمة الإنتاج وقد تم استخدام أسلوب (pooled least square ) في التقدير بالإضافة إلى نماذج الآثار الثابتة والعشوائية للفترات والمجاميع والمقارنة بينهم وبيان مدى كفاءة كل نموذج وذلك باستخدام برامج الاقتصاد د القياسي ( Eviews 5.1 LIMDEP) .

التنزيلات

منشور

15-08-2022

إصدار

القسم

بحـــــــوث العــــــدد

كيفية الاقتباس

استخدام أسلوب الدمج بين السلاسل الزمنية والبيانات في تقدير نموذج الانحدار أللوغاريتمي دراسة تطبيقية للمنشآت الصناعية الكبيرة في العراق. (2022). مجلة ديالى للبحوث الانسانية, 1(42), 1-33. https://doi.org/10.57592/djhr.v1i42.804